실험계획법
(Design of experiments)

• 정의:

제품의 특성에 영향을 미치는 여러 가지 인자를 선정하고 이들의 관계를 알아보기 위한 실험을 실시하여 data를 얻고 이를 분석함으로써 올바른 행동방안 즉, 제품의 최적 제조 조건을 경제적으로 찾아내고자 하는 학문.

　

즉, 실험에 대한 계획 방법을 의미하는 것으로서 해결하고자 하는 문제에 대하여

1. 실험을 어떻게 행하고
2. DATA를 어떻게 취하며,
3. 어떠한 통계적 방법으로 DATA를 분석하면

최소의 실험회수로부터 최대의 정보를 얻을 수 있는가를 계획하는 것.

따라서 하나의 실험계획법을 수립했다는 것은

1. 해결하고자 하는 문제에 대하여 인자(Factor)를 선정하고
2. 실험방법을 택하였으며
3. 실험순서를 정하고
4. 실험 후 얻어지는 DATA에 대한 최적분석 방법을 선택하였다는 의미.

　

　

• 내용:

1) 특성치의 선정방법

특성에 영향을 미칠지 모르는 여러 가지 인자를 찾아내는 것.

2) 실험의 배치방법

어떤 인자와 수준을 조합으로 실험하면 신뢰성이 있는 확실한 결론을 능률적으로 얻을 수 있는가.

3) DATA의 해석방법

분산분석(ANOVA), 요인효과의 추정, 최적조건의 결정

　

• 유래;

- 1850. 영국에서 농업품종 개량에 이용

- 1932. R.A Fisher에 의해 학문으로 발전

- 최근에 Taguchi method 확산

(Taguchi design = Robust design)

　

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